AdArte

⚠️ ALLERTA PREDITTIVA (LEONARDO ENGINE) ⚠️
Severita Ricalcolata dall'AI: WARNING
Probabilita Impatto Ricalcolata: 81%
Time-to-Impact Stimato: 99 minuti

Previsione e Contesto (RAG + LLM):
Gli eventi indicano: Buon pomeriggio, la presente per chiedere la Vostra disponibilità per la riunione di presentazione dei risultati dei Performance Test. Di seguito si propongono i seguenti slot definiti con i gruppi applicativi: mercoledì 15/07 ore 15:00 – 16:00 ; giovedì 16/07 ore 15:00 – 16:00 . Resto a disposizione per eventuali chiarimenti e in attesa di un gentile riscontro. Grazie, Elisabetta Corridoni Leonardo Cyber & Security .

La memoria storica piu rilevante segnala: Di seguito si riportano i temi principali trattati nel corso della riunione del 16/01: Condivisione presentazione risultati Performance Test : è stata condivisa la presentazione dei risultati della sessione di Performance Test del 17/12 e sono stati raccolti i feedback da parte dei gruppi applicativi.

Causa probabile da verificare: Tale action può essere svolta dai gruppi applicativi modificando il peso assegnato ad ogni azione dell’utente, legato ai singoli casi di test.

Prima azione consigliata: Verifiche tempi di risposta elevati di alcune API : si chiede gentilmente di prendere in carico le verifiche relative ai dati condivisi in allegato sulla sessione di test del 17/12 e verificare come mai sono stati evidenziati dei tempi di risposta elevati di alcune API, analizzando i log di errore presenti.

Azioni di Mitigazione Suggerite:

• Verifiche tempi di risposta elevati di alcune API : si chiede gentilmente di prendere in carico le verifiche relative ai dati condivisi in allegato sulla sessione di test del 17/12 e verificare come mai sono stati evidenziati dei tempi di risposta elevati di alcune API, analizzando i log di errore presenti.
• Verifica tempi di risposta elevati di alcune API ed eventuali azioni correttive/prossime azioni da proporre e inserire nel ppt dei Performance Test.
• Verificare connessioni database, query lente, lock e transazioni aperte collegate alla richiesta fallita.
• Questo cambio di configurazione non comporta effetti collaterali negativi né in termini di costi per l’infrastruttura né in termini di effort di gestione della stessa.
• Quindi prevedere nei cicli di test configurazione di 6/8 POD.

Sistemi Coinvolti: ['Adarte', 'Tale', 'Verifiche', 'API', 'ACTION']

🔥 ROOT CAUSE PROBABILE:

• Tale action può essere svolta dai gruppi applicativi modificando il peso assegnato ad ogni azione dell’utente, legato ai singoli casi di test.
• Di seguito si riportano i temi principali trattati nel corso della riunione del 16/01: Condivisione presentazione risultati Performance Test : è stata condivisa la presentazione dei risultati della sessione di Performance Test del 17/12 e sono stati raccolti i feedback da parte dei gruppi applicativi.

Tracciato Deduttivo / Ricalibrazione:

• Eventi correlati: 2; sorgenti: graph, mail.
• Severita matematica/predittiva: WARNING con probabilita 81%.
• Modelli verticali selezionati: dataset cybersecurity it ops firewall, ssl tls, vulnerability management, dataset prometheus e grafana, dataset mysql e mariadb.
• Motore usato: qwen2.5-coder-0.5b-instruct-q8_0.gguf; LoRA: nessuno.

--- EVENTI ORIGINALI CHE HANNO SCATENATO L'ALLARME ---

--- ORIGINE: GRAPH ---
Oggetto: [PSN - AD ARTE] Presentazione risultati Performance Test sessione 15/06
Mittente: elisabetta.corridoni@leonardo.com
Dettaglio: Buon pomeriggio, la presente per chiedere la Vostra disponibilità per la riunione di presentazione dei risultati dei Performance Test. Di seguito si propongono i seguenti slot definiti con i gruppi applicativi: mercoledì 15/07 ore 15:00 – 16:00 ; giovedì 16/07 ore 15:00 – 16:00 . Resto a disposizione per eventuali chiarimenti e in attesa di un gentile riscontro. Grazie, Elisabetta Corridoni Leonardo Cyber & Security Solutions Defence & Government Business - BA Leonardo S.p.a. Via Laurentina, 760 – Roma - 00143 - Italy Mobile +39 335 759 5609 elisabetta.corridoni@leonardo.com leonardo.com Company Internal
--- ORIGINE: MAIL ---
Oggetto: [PSN - AD ARTE] Presentazione risultati Performance Test sessione 15/06
Mittente: elisabetta.corridoni@leonardo.com
Dettaglio: Buon pomeriggio, la presente per chiedere la Vostra disponibilità per la riunione di presentazione dei risultati dei Performance Test. Di seguito si propongono i seguenti slot definiti con i gruppi applicativi: mercoledì 15/07 ore 15:00 – 16:00 ; giovedì 16/07 ore 15:00 – 16:00 . Resto a disposizione per eventuali chiarimenti e in attesa di un gentile riscontro. Grazie, Elisabetta Corridoni Leonardo Cyber & Security Solutions Defence & Government Business - BA Leonardo S.p.a. Via Laurentina, 760 – Roma - 00143 - Italy Mobile +39 335 759 5609 elisabetta.corridoni@leonardo.com leonardo.com Company Internal

--- MEMORIA STORICA UTILIZZATA (RAG) ---

• Di seguito si riportano i temi principali trattati nel corso della riunione del 16/01: Condivisione presentazione risultati Performance Test : è stata condivisa la presentazione dei risultati della sessione di Performance Test del 17/12 e sono stati raccolti i feedback da parte dei gruppi applicativi.
• Tale action può essere svolta dai gruppi applicativi modificando il peso assegnato ad ogni azione dell’utente, legato ai singoli casi di test.
• Di seguito si riportano le ACTION condivise nella riunione del 16/01: Modifica script lato ticketing per: ampliare la fascia oraria e giornaliera di acquisto biglietti; flusso di acquisto biglietti senza invio della mail; sollecitare maggiormente l’API legata all’S3 relativa al download delle immagini.
• Verifica tempi di risposta elevati di alcune API ed eventuali azioni correttive/prossime azioni da proporre e inserire nel ppt dei Performance Test.
• Aggiornamento presentazione PT sulla base dei feedback condivisi dai gruppi applicativi.

--- PARERI ESPERTI VERTICALI ---

• Nessun parere multi-esperto disponibile

--- MODELLI VERTICALI UTILIZZATI ---

• dataset cybersecurity it ops firewall, ssl tls, vulnerability management (dataset, score=0.44, reason=semantic contrastive match)
• dataset prometheus e grafana (dataset, score=0.43, reason=semantic contrastive match)
• dataset mysql e mariadb (dataset, score=0.41, reason=semantic contrastive match)

Predictive Ticket generato da PRISM.AI - Leonardo ML Engine