AdArte

ALLERTA PREDITTIVA (LEONARDO ENGINE)
Severita Ricalcolata dall'AI: WARNING
Probabilita Impatto Ricalcolata: 80%
Time-to-Impact Stimato: 100 minuti

Soluzione / Procedura Operativa Prioritaria:

• Verifiche tempi di risposta elevati di alcune API : si chiede gentilmente di prendere in carico le verifiche relative ai dati condivisi in allegato sulla sessione di test del 17/12 e verificare come mai sono stati evidenziati dei tempi di risposta elevati di alcune API, analizzando i log di errore presenti.
• Verifica tempi di risposta elevati di alcune API ed eventuali azioni correttive/prossime azioni da proporre e inserire nel ppt dei Performance Test.
• La sua funzione principale è rilevare, tracciare e analizzare gli errori JavaScript che si verificano nell'ambiente di produzione, permettendo agli sviluppatori di diagnosti [...contenuto ridotto per evitare inferenza lenta...] o correttamente.
• Quindi prevedere nei cicli di test configurazione di 6/8 POD.
• Configurazione dei POD per test : dai test precedenti è stata evidenziata la configurazione ad 8 POD come configurazione limite, oltre il quale non si è osservato un miglioramento delle performance.

Step di Diagnosi ed Esecuzione:

• Usare la query Datadog riportata sotto per aprire log/APM nello stesso timeframe e verificare se esistono errori sul servizio coinvolto.

Dati Datadog / Telemetry:

• finestra analizzata: ultimi 180 minuti
• chiavi evento usate per la ricerca: Aggiornamento, script, collaudo, Rossana, confermo, stessi, produzione, parametrizzati
• topologia: No Datadog hosts matched target: Aggiornamento,script,collaudo,Rossana
• logs: nessun evento trovato. Query: "Aggiornamento" OR "script" OR "collaudo" OR "Rossana" OR "confermo" OR "stessi" OR "produzione" OR "parametrizzati"

Contesto Operativo:

• Re: [PSN - AD ARTE] Aggiornamento script collaudo. Buongiorno Rossana, ti confermo che gli script sono gli stessi per collaudo e produzione. Sono tutti parametrizzati per cui basta avviarli nel modo corretto e puntano all'ambiente desiderato - le istruzioni sono nel solito documento. Le variabili di [...contenuto ridotto per evitare inferenza lenta...] iedo cortesemente una conferma sul traguardo della tempistica. Grazie, Rossana Amatista Leonardo Cyber & Security Solutions Defence & Government Business - BA Leonardo S.p.a. Via Laurentina, 760 – Roma - 00143 - Italy Mobile +39 338 6441209 rossana.amatista@leonardo.com leonardo.com Company Internal

Previsione e Contesto (RAG + LLM):
Gli eventi indicano: Buongiorno Rossana, ti confermo che gli script sono gli stessi per collaudo e produzione. Sono tutti parametrizzati per cui basta avviarli nel modo corretto e puntano all'ambiente desiderato - le istruzioni son [...contenuto ridotto per evitare inferenza lenta...] onardo Cyber & Security Solutions Defence & Government Business - BA Leonardo S.p.a. Via Laurentina, 760 – Roma - 00143 - Italy Mobile +39 338 6441209 ro.

La memoria storica piu rilevante segnala: Di seguito si riportano i temi principali trattati nel corso della riunione del 16/01: Condivisione presentazione risultati Performance Test : è stata condivisa la presentazione dei risultati della sessione di Performance Test del 17/12 e sono stati raccolti i feedback da parte dei gruppi applicativi.

Causa probabile da verificare: Di seguito si riportano i temi principali trattati nel corso della riunione del 16/01: Condivisione presentazione risultati Performance Test : è stata condivisa la presentazione dei risultati della sessione di Performance Test del 17/12 e sono stati raccolti i feedback da parte dei gruppi applicativi.

Prima azione consigliata: Verifiche tempi di risposta elevati di alcune API : si chiede gentilmente di prendere in carico le verifiche relative ai dati condivisi in allegato sulla sessione di test del 17/12 e verificare come mai sono stati evidenziati dei tempi di risposta elevati di alcune API, analizzando i log di errore presenti.

Sistemi Coinvolti: ['Adarte', 'Tale', 'Verifiche', 'API', 'ACTION']

ROOT CAUSE PROBABILE:

• Di seguito si riportano i temi principali trattati nel corso della riunione del 16/01: Condivisione presentazione risultati Performance Test : è stata condivisa la presentazione dei risultati della sessione di Performance Test del 17/12 e sono stati raccolti i feedback da parte dei gruppi applicativi.

Tracciato Deduttivo / Ricalibrazione:

• Eventi correlati: 2; sorgenti: graph, mail.
• Severita matematica/predittiva: WARNING con probabilita 80%.
• Modelli verticali selezionati: dataset datadog monitoring & observability, dataset prometheus e grafana, dataset terraform infrastructure as code.
• Motore usato: qwen2.5-coder-0.5b-instruct-q8_0.gguf; LoRA: nessuno.

--- EVENTI ORIGINALI CHE HANNO SCATENATO L'ALLARME ---

--- ORIGINE: GRAPH ---
Oggetto: Re: [PSN - AD ARTE] Aggiornamento script collaudo
Mittente: azzurra@dotdotdot.it
Dettaglio: Buongiorno Rossana, ti confermo che gli script sono gli stessi per collaudo e produzione. Sono tutti parametrizzati per cui basta avviarli nel modo corretto e puntano all'ambiente desiderato - le istruzioni sono nel solito documento. Le variabili di ambiente sono quelle che vengono copiate e incollate ogni volta prima di fare i test . un saluto, Il giorno gio 9 lug 2026 alle ore 13:10 Amatista Rossana < rossana.amatista@leonardo.com > ha scritto: Buongiorno, al fine di simulare traffico in ambiente di collaudo e testare la funzionalità Advanced BoT Protection, vi chiedo gentilmente l’aggiornamento degli script dei performance test in ambiente di collaudo entro il 20/07. Chiedo cortesemente una conferma sul traguardo della tempistica. Grazie, Rossana Amatista Leonardo Cyber & Security Solutions Defence & Government Business - BA Leonardo S.p.a. Via Laurentina, 760 – Roma - 00143 - Italy Mobile +39 338 6441209 rossana.amatista@leonardo.com leonardo.com Company Internal
--- ORIGINE: MAIL ---
Oggetto: Re: [PSN - AD ARTE] Aggiornamento script collaudo
Mittente: azzurra@dotdotdot.it
Dettaglio: Buongiorno Rossana, ti confermo che gli script sono gli stessi per collaudo e produzione. Sono tutti parametrizzati per cui basta avviarli nel modo corretto e puntano all'ambiente desiderato - le istruzioni sono nel solito documento. Le variabili di ambiente sono quelle che vengono copiate e incollate ogni volta prima di fare i test . un saluto, Il giorno gio 9 lug 2026 alle ore 13:10 Amatista Rossana < rossana.amatista@leonardo.com > ha scritto: Buongiorno, al fine di simulare traffico in ambiente di collaudo e testare la funzionalità Advanced BoT Protection, vi chiedo gentilmente l’aggiornamento degli script dei performance test in ambiente di collaudo entro il 20/07. Chiedo cortesemente una conferma sul traguardo della tempistica. Grazie, Rossana Amatista Leonardo Cyber & Security Solutions Defence & Government Business - BA Leonardo S.p.a. Via Laurentina, 760 – Roma - 00143 - Italy Mobile +39 338 6441209 rossana.amatista@leonardo.com leonardo.com Company Internal

--- MEMORIA STORICA UTILIZZATA (RAG) ---

• Di seguito si riportano i temi principali trattati nel corso della riunione del 16/01: Condivisione presentazione risultati Performance Test : è stata condivisa la presentazione dei risultati della sessione di Performance Test del 17/12 e sono stati raccolti i feedback da parte dei gruppi applicativi.
• Tale action può essere svolta dai gruppi applicativi modificando il peso assegnato ad ogni azione dell’utente, legato ai singoli casi di test.
• Di seguito si riportano le ACTION condivise nella riunione del 16/01: Modifica script lato ticketing per: ampliare la fascia oraria e giornaliera di acquisto biglietti; flusso di acquisto biglietti senza invio della mail; sollecitare maggiormente l’API legata all’S3 relativa al download delle immagini.
• Verifica tempi di risposta elevati di alcune API ed eventuali azioni correttive/prossime azioni da proporre e inserire nel ppt dei Performance Test.
• Aggiornamento presentazione PT sulla base dei feedback condivisi dai gruppi applicativi.

--- PARERI ESPERTI VERTICALI ---

• Nessun parere multi-esperto disponibile

--- MODELLI VERTICALI UTILIZZATI ---

• dataset datadog monitoring & observability (dataset, score=0.44, reason=semantic contrastive match)
• dataset prometheus e grafana (dataset, score=0.40, reason=semantic contrastive match)
• dataset terraform infrastructure as code (dataset, score=0.38, reason=semantic contrastive match)

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