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⚠️ ALLERTA PREDITTIVA (LEONARDO ENGINE) ⚠️
Severità Ricalcolata dall'AI: CRITICAL (Base matematica: WARNING)
Probabilità Impatto Ricalcolata: 67%
Time-to-Impact Stimato: 68 minuti

Previsione e Contesto (LLM):
Se non si interviene immediatamente, il business sarà gravemente impattato. Il cluster HR con CPU al 99% potrebbe causare una riduzione significativa della performance dei servizi, rendendo l'accesso al portale museiitaliani lento o impossibile. Inoltre, la saturazione CPU potrebbe portare a un aumento dei tempi di risposta e a un decremento della disponibilità dei servizi, che potrebbe danneggiare la reputazione dell'organizzazione e causare perdite economiche. Inoltre, il portale museiitaliani restituendo errori 500 potrebbe causare un'interrompere l'accesso ai biglietti e ai servizi di biglietteria, che è un servizio critico per l'organizzazione.

Azioni di Mitigazione Suggerite:

• Implementare una risoluzione OIDC lazy nel codice dell'applicazione per evitare timeout durante lo startup se Keycloak non risponde subito.
• Monitorare la connessione a Keycloak e implementare meccanismi di fallback o di attesa in caso di timeout.
• Ridurre la saturazione CPU dei pods su Kubernetes, adottando misure come la scalabilità verticale o orizzontale.
• Implementare un sistema di backup e ripristino rapido per garantire la continuità dei servizi in caso di problemi di CPU.
• Eseguire una revisione dei processi di deploy per evitare eventi randomici come quelli che hanno causato il problema attuale.

Sistemi Coinvolti: HR (server del cluster HR), Kubernetes (pods), Portale Museiitaliani
🔥 ROOT CAUSE IDENTIFICATA:
Il problema radice è la saturazione CPU dei pods su Kubernetes, che è stata causata da un timeout nella connessione a Keycloak durante lo startup dell'applicazione. Questo timeout è stato causato da una risoluzione OIDC in modo 'eager' allo startup, che ha causato un timeout se Keycloak non rispondeva subito. Il team di IT Ops ha verificato che il problema non è causato da problemi di CPU, RAM o disco nei nodi, ma è stato causato probabilmente da 3 deploy ravvicinati che hanno contattato Keycloak contemporaneamente, creando un evento randomico. Il fix strutturale è stato implementare una risoluzione OIDC lazy nel codice dell'applicazione per evitare timeout durante lo startup se Keycloak non risponde subito.

Tracciato Deduttivo / Ricalibrazione:
Il problema attuale riguarda la saturazione CPU dei pods su Kubernetes, con un impatto di 67% e una severità iniziale di WARNING. Tuttavia, la probabilità di impatto è stata ricalcolata a CRITICAL in quanto il problema coinvolge un cluster HR con CPU al 99%, che rappresenta un livello critico di saturazione. Inoltre, il portale museiitaliani ha iniziato a restituire errori 500 durante l'emissione di ticket, che è un indicatore di un servizio non disponibile. Questo tracciato causale evidenzia che il problema potrebbe avere un impatto significativo sul business, poiché il portale museiitaliani è un servizio critico per l'accesso ai biglietti e la gestione dei biglietti acquistati. Il problema è stato causato da una saturazione CPU dei pods, che ha portato a un impatto sul servizio di Kubernetes e, in seguito, a problemi di accesso al portale. La catena causale si estende fino a un timeout nella connessione a Keycloak durante lo startup dell'applicazione, che è stato risolto con un fix strutturale implementando una risoluzione OIDC lazy. Tuttavia, il problema attuale è più grave e richiede una risoluzione immediata.

--- 📡 EVENTI ORIGINALI CHE HANNO SCATENATO L'ALLARME ---

--- ORIGINE: DATADOG ---
Oggetto: pods down su kubernetes CPU e RAM al 90&
Dettaglio: CPU al 99% rilevata sui server del cluster HR.

--- ORIGINE: HUMAN ---
Oggetto: Ciao, il portale museiitaliani restituisce errore 500 in fase di emissione ticket. Urgente.
Dettaglio: Non riesco ad accedere al portale, carica a vuoto.

🌀 Predictive Ticket generato da PRISM.AI - Leonardo ML Engine

--- 💡 MEMORIA STORICA UTILIZZATA (RAG) ---
Il problema attuale riguarda la disponibilità dei pods su Kubernetes con CPU e RAM al 90%, e il portale museiitaliani che restituisce un errore 500 durante l'emissione di un ticket. Il documento storico menziona un errore 500 relativo al pod api-server su worker13, causato da un timeout nella connessione a Keycloak durante lo startup dell'applicazione. Il pod ha avuto un crash alle 10:33 e ha ripreso a funzionare correttamente alle 10:36, senza problemi successivi. Il problema è stato causato dalla risoluzione OIDC in modo 'eager' allo startup, che ha causato un timeout se Keycloak non rispondeva subito. Il team di It Ops ha verificato che il nodo worker13 non ha problemi di CPU, RAM o disco, e che la latenza verso Keycloak è in linea con gli altri nodi. Il problema è stato causato probabilmente da 3 deploy ravvicinati che hanno contattato Keycloak contemporaneamente, creando un evento randomico. Il fix strutturale sarebbe rendere lazy la risoluzione OIDC lato codice. Attualmente, il pod funziona senza rallentamenti e probabilmente la tematica si è presentata solo per un breve periodo durante il deploy. Per risolvere il problema attuale, si suggerisce di implementare una risoluzione OIDC lazy nel codice dell'applicazione, per evitare timeout durante lo startup se Keycloak non risponde subito. Inoltre, è consigliabile monitorare la connessione a Keycloak e implementare meccanismi di fallback o di attesa in caso di timeout.