AdArte

⚠️ ALLERTA PREDITTIVA (PQE ENGINE) ⚠️
Probabilità Impatto: 67%
Time-to-Impact Stimato: 68 minuti

Previsione Impatto (LLM):
Tra 68 minuti, se non si interviene, il server db-mssql-hr-prod sarà in crash, causando un timeout nel servizio Gestionale HR e potenzialmente un impatto su tutti i servizi che dipendono da db-mssql-hr-prod, come il servizio Musei Italiani. Ciò potrebbe portare a una perdita di accesso ai dati, a problemi di integrità dei dati e a un'interrompere le operazioni commerciali.

Azioni di Mitigazione Suggerite:

• Bloccare immediatamente le query intensive su db-mssql-hr-prod
• Eseguire un backup del database
• Kill qualsiasi processo CPU intensivo in esecuzione

Sistemi Coinvolti: ['db-mssql-hr-prod', 'Gestionale HR', 'Musei Italiani']
🔥 ROOT CAUSE IDENTIFICATA:
Saturazione CPU su db-mssql-hr-prod causata da una query intensiva o da un ciclo di esecuzione non ottimizzato.

Tracciato Deduttivo LEONARDO:
Il server db-mssql-hr-prod ha una saturazione CPU al 99% da 15 minuti, causata probabilmente da una query intensiva o da un ciclo di esecuzione non ottimizzato. Questa saturazione CPU ha causato un timeout nel servizio Gestionale HR, che è stato notato da un utente umano. La saturazione CPU ha inoltre impatto negativamente su altri servizi che dipendono da db-mssql-hr-prod, come il servizio Musei Italiani, che ha registrato un allarme di saturazione CPU. Se non si interviene, la saturazione CPU continuerà a crescere, causando un crash del server e potenzialmente un impatto su tutti i servizi che dipendono da db-mssql-hr-prod, come il Gestionale HR e il servizio Musei Italiani.

🌀 Predictive Ticket generato da PRISM.AI - Leonardo ML Engine

--- 💡 POSSIBILE FIX STORICA ---
Il problema attuale, come evidenziato dai vecchi documenti aziendali, riguarda una saturazione CPU sul server db-mssql-hr-prod, che ha causato ripetuti interruzioni e rallentamenti dei servizi dipendenti. Le misure di mitigazione suggerite in precedenza, come il backup del database e l'interruzione di processi non essenziali, sono state utilizzate in passato per ridurre la carica CPU e prevenire l'interruzione totale del Gestionale HR. Inoltre, è stato identificato che la connettività e la performance delle Redis, insieme allo stato dei servizi Kubernetes, possono contribuire al problema. Le azioni di mitigazione suggerite, come monitorare e gestire i servizi Kubernetes, verificare la connettività del Gestionale HR e implementare misure di failover, sono state applicate in precedenza e sono state ritenute efficaci per gestire simili situazioni. In base a queste informazioni storiche, una soluzione nota per il problema attuale potrebbe consistere nell'adottare nuovamente queste misure di mitigazione, specialmente focalizzandosi sulla riduzione della saturazione CPU e sulla gestione della connettività dei servizi dipendenti.